原始研究和数据
为什么原创研究对建立链接如此有效?
原始研究工作对链接建设非常有用的三个原因:
首先,数据帮助博主和记者用事实来支持他们的观点。
例如,几年前我发表了这份排名因素研究。
我们的数据支持了当时许多内容营销和 SEO 专家所说的话:“较长的内容胜过较短的内容”。
因此,每当有人需要用数据来支持他们的理论时,他们都会引用我们的研究:
其次,研究性学习是合法的“独特内容”。
换句话说,数据可以帮助您的博客脱颖而出。
大多数博客只是重复相同的信息。但是通过研究,您的内容会立即脱颖而出并引起人们的注意。
(特别是如果你学习新东西)
例如,今年早些时候我们进行了大规模(10k 个结果)语音搜索 SEO 研究:
因为以前没有人做过这样的研究,它在几周内积累了几十个链接:
最后,原始研究为新闻网站提供了一个“即插即用”的故事。
因此,人们不仅会在博客文章中提及您的研究……而且他们有时还会撰写有关您研究的整篇文章。
例如,HubSpot 写了一整篇文章来分解我的语音搜索研究:
很酷。
这可能就是为什么,根据 BuzzSumo 的说法,47% 的营销人员将原创研究作为其内容营销的一部分:
SEO PowerSuite 发现,在链接构建方面,数据和研究压倒了所有其他内容格式:
有了这个,这里是如何发布原始研究内容。
最佳实践
寻找热门话题
当谈到数据驱动的内容时,您的主题就是一切。
具体来说,您想要找到一个越来越受欢迎的主题。这样,记者和博主就会想要报道您的研究。
如何找到热门话题?
- Google Trends:只需将一个潜在的主题放入 Google Trends,看看它的受欢迎程度是在增长还是在下降。如果这条线向上和向右移动,你就是黄金。
- BuzzSumo:这一次,在 BuzzSumo 中输入一个广泛的关键字。例如,如果您处于内容营销领域,您会在工具中加入“内容营销”。然后,确定获得大量分享的子主题。这些都是热门话题,可以作为一项研究非常有效。
- Twitter:这不如 BuzzSumo 或 Google Trends 精确。但有时您可以通过Twitter 搜索找到白热化的话题。请务必使用 Google 趋势和 BuzzSumo 确认该主题具有长期兴趣。
例如,我注意到“语音搜索”是 SEO 和内容领域中一个日益增长的话题。
谷歌趋势证实,人们的兴趣在过去一年中保持稳定:
这就是为什么我决定全力以赴对该主题进行研究。
由于对语音搜索优化的兴趣激增,我们为所有这些博客文章提供了一些具体的话题:
作为博客文章发布
如果您想从您的研究中获得大量链接,请不要将结果发布为 PDF 白皮书。
相反,在博客文章中揭示您的结果。
例如,让我们再看看我的谷歌排名因素研究:
由于结果采用博客文章的形式,人们可以轻松地共享、查找和链接到它。
事实上,有 9.34K 人与该研究相关联:
将其与SEMRush完成的类似研究进行对比。
他们确实公开报告了一些发现:
但是您需要输入您的姓名和电子邮件才能访问所有内容:
正因为如此,这项研究发现的链接比我们所做的要少得多:
(注意:尽管 SEMRush 结果仅以可下载的 PDF 形式提供,但有 700 个站点链接了注册页面。数量很多。这表明原始数据的力量有多大)
如果您研究的第一目标是建立您的电子邮件列表,那么这种方法可能很有意义。但是当谈到建立链接时,您肯定希望在博客文章中发布所有内容。
专业提示:围绕博主和记者搜索的关键字(如“SEO 统计数据”或“YouTube 排名因素”)优化帖子。这样,每当有人需要文章的统计数据时,他们就会找到您的研究。
做大
尽可能使用最大的样本量。
为什么?
第一,样本量大=统计显着性强。换句话说,它使您的数据更加可靠。
二是数量多,关注度高。
例如,我的 YouTube 排名因素研究之所以如此出色,原因之一是我们分析了一百万个结果:
庞大的样本量确保了我们的发现是可靠的,而不仅仅是侥幸:
事实上,我们分析了 130 万个结果(比当时的任何其他研究都多)也引起了人们的注意:
报告一口大小的统计数据
一口大小的统计数据为博客作者提供了一些具体的内容,可以包含在他们的博客文章中。
例如,在我们的语音搜索研究中,我们报告了以下统计数据:
这给了博主一个简单的提示,他们可以在他们的内容中参考:
事实上,我建议在结果的开头或结尾包含一口大小的统计信息列表。
提供可嵌入的视觉效果
使用图表、图形、信息图和视频可视化您的数据。
首先,视觉效果让您的数据更容易理解:
其次,就像一口大小的统计数据一样,人们会在他们的博客文章中使用您的视觉效果:
并链接回原始来源(研究)或您的主页作为“图像来源”:
了解更多
营销人员一致认为:原创研究推动网站流量和社交分享:一项调查发现原创研究对社交媒体上的流量、链接和分享非常有效。
Fractl 如何利用内容营销来增加其推荐流量 6,718%:一家机构如何利用基于研究的内容来增加自然流量。